95 Prozent der lokalen Betriebe sind für KI-Suchmaschinen unsichtbar
Wir haben 20 reale Betriebe aus dem deutschsprachigen Raum über ChatGPT, Claude und Gemini geprüft. Bei 480 Empfehlungs-Abfragen fiel ein Firmenname genau einmal. 19 von 20 Betrieben: null Nennungen. Wer lokal gut rankt, wird von KI trotzdem nicht empfohlen.
Das Ergebnis in einem Satz
Von 20 getesteten Betrieben wurde 19 in keiner einzigen KI-Antwort empfohlen. Über alle 480 Abfragen hinweg lag die Nennungsrate bei 0,2 Prozent. Auf Kaufabsicht-Fragen wie „Bester Zahnarzt in München" nennen die großen KI-Modelle diese Betriebe schlicht nicht.
Nur ein einziger Betrieb, ein Restaurant in Köln, wurde überhaupt genannt, und das nur in 1 von 24 Checks. Alle anderen: null.
Wie wir getestet haben
Das Sample: 20 reale, unabhängige Betriebe, keine Ketten, keine Verzeichnisse. Verteilt über 10 Branchen (Zahnarzt, Friseur, Steuerberater, Restaurant, Tischler, Immobilienmakler, Physiotherapie, Tierarzt, Fahrschule, Bäckerei) und 10 Städte (München, Hamburg, Nürnberg, Köln, Berlin, Stuttgart, Wien, Frankfurt, Düsseldorf, Dresden).
Jeder Betrieb lief durch unser Tool namedly: drei KI-Engines (ChatGPT, Claude, Gemini) mal acht Kaufabsicht-Prompts sind 24 Checks pro Betrieb, 480 insgesamt. Ein Treffer zählt, wenn das Modell den Betrieb in seiner Empfehlung nennt.
Geprüft wurde das trainierte Wissen der Modelle, also die Grundlage, aus der jeder KI-Assistent zuerst schöpft. Genau hier entscheidet sich, ob eine Marke der KI überhaupt bekannt ist. Die Namen der Betriebe bleiben aus Fairness anonym, ausgewertet wird nur nach Branche und Stadt. Stand Juli 2026.
Die Zahlen nach Branche
| Branche | Betriebe | mit KI-Nennung |
|---|---|---|
| Zahnarzt | 2 | 0 |
| Friseur | 2 | 0 |
| Steuerberater | 2 | 0 |
| Restaurant | 2 | 1 |
| Tischler | 2 | 0 |
| Immobilienmakler | 2 | 0 |
| Physiotherapie | 2 | 0 |
| Tierarzt | 2 | 0 |
| Fahrschule | 2 | 0 |
| Bäckerei | 2 | 0 |
| Gesamt | 20 | 1 |
Keine Branche und keine Stadt sticht positiv heraus. Die Unsichtbarkeit ist flächendeckend.
Warum gutes SEO nicht reicht
Mehrere der getesteten Seiten sind technisch stark: saubere Struktur, gute Ladezeiten, in Einzelfällen Top-Werte. Trotzdem null KI-Nennungen. KI-Modelle ranken nicht wie Google. Sie empfehlen, was sie über eine Marke aus vielen unabhängigen Quellen gelernt haben.
Ein gutes Google-Ranking erzeugt diese Quellen nicht automatisch. Deshalb ist ein Betrieb in der klassischen Suche sichtbar und in der KI-Antwort trotzdem unsichtbar. Das ist die Lücke, die diese Studie misst.
Was KI-Sichtbarkeit wirklich treibt
KI-Sichtbarkeit hat drei Ebenen. Die erste ist technische Basis: sauberes Schema, für KI-Bots crawlbar, klare Antworten in den ersten Sätzen. Notwendig, aber allein wirkungslos, wie die Studie zeigt.
Die zweite ist zitierfähiger Inhalt: eigene Zahlen, echte Antworten auf echte Fragen, dichte Absätze, die eine Frage vollständig beantworten. Die dritte, und das ist der eigentliche Hebel, sind Erwähnungen über unabhängige Quellen: Branchenverzeichnisse, Fachmedien, Bewertungen, konsistente Marken-Signale. Ein Ranking allein reicht nicht.
Was ein Betrieb jetzt tun kann
- Prüfen lassen, ob die eigene Seite für KI-Bots wie OAI-SearchBot, PerplexityBot und ClaudeBot überhaupt erreichbar ist. Viele sperren sie unbeabsichtigt aus.
- Struktur schärfen: Schema.org-Daten, FAQ-Blöcke mit echten Fragen, Antworten in den ersten zwei Sätzen.
- Unabhängige Präsenz aufbauen: vollständiges Google-Business-Profil, konsistente Einträge in Branchenverzeichnissen, Bewertungen, Fachbeiträge.
Die technische Basis ist in Tagen erledigt. Die unabhängige Präsenz wirkt über Wochen, weil KI-Modelle solche Quellen erst aufnehmen müssen. Wer jetzt anfängt, ist früh dran: kaum ein lokaler Betrieb hat eine dokumentierte GEO-Strategie.
Häufige Fragen
Was ist KI-Sichtbarkeit oder GEO?
Warum empfiehlt mich ChatGPT nicht, obwohl ich bei Google ranke?
Kann man KI-Sichtbarkeit messen?
Wie lange dauert es, bis KI meine Marke empfiehlt?
Ist GEO dasselbe wie SEO?
Wird Ihr Betrieb von KI empfohlen?
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